平台架构 · 四层贯通 · 私有化

四层贯通,从数据到数字员工

数据资产层、智能底座层、智能编排层、业务应用层——四层松耦合、层层贯通,把私有化大模型、企业知识与多智能体编排落到一个可交付、可扩展的平台上。

4 层松耦合架构
50+内置工具接口
秒级端到端响应
99.9%平台可用性
平台架构
架构总览

四层架构,层层贯通

从底层的数据资产到上层的数字员工,每一层职责清晰、能力独立,又通过统一接口贯通协作。

L4
业务应用层面向每个岗位的数字员工
智枢智能工作台多智能体对话与编排
智文报告编制报告自动生成
智库存量数据资产化 · 编码 · 交付
智眸遥感解译要素识别 · 变化检测
L3
智能编排层数字员工的大脑
Agent 引擎自主规划 · 工具调用
工作流编排复杂流程固化复用
多智能体协作多角色协同作业
工具 / API对接业务系统
L2
智能底座层私有化大模型与知识
私有化大模型DeepSeek / Qwen / GLM
RAG 知识库企业私有知识检索
多模态理解文本 · 影像 · 三维
向量检索秒级精准定位
L1
数据资产层数据价值的护城河
加密存储BitLocker 介质加密
扫描建目录介质自动盘点
四级编码一眼定位 · 永久唯一
AI 分类智能归纳 · 可追溯
分层详解

每一层,各自解决什么

L1

数据资产层

把散落在硬盘、介质里的成果统一盘点、加密、编码,形成可检索、可追溯、可交付的数据资产。

L2

智能底座层

承载私有化大模型、RAG 知识库与向量检索,为上层提供算力与知识支撑。

L3

智能编排层

Agent 引擎负责自主规划与工具调用,把复杂流程固化为可复用的工作流。

L4

业务应用层

面向岗位交付六大智能系统与数字员工,让能力直接服务业务。

技术栈

关键组件,全部自主可控

模

私有化大模型

DeepSeek / Qwen / GLM 本地部署,推理自主、数据不出域。

向

向量数据库

语义级向量检索,秒级定位,支撑 RAG 与知识问答。

R

RAG 检索引擎

先查后答、回答溯源,杜绝杜撰、有据可依。

流

工作流引擎

拖拽式编排,把专家经验固化为可复用、可回放的流程。

调

工具调用

Function Calling 对接 OA / ERP / GIS,数字员工能真正动手办事。

多

多模态理解

文本、影像、三维模型统一解析,跨模态检索与理解。

库

业务数据库

企业级关系库与对象存储,承载资产与业务数据。

监

监控与审计

全链路日志、操作审计与告警,平台运行状态一目了然。

请求链路

一次请求,如何被处理

1

意图理解

用户用自然语言下达指令,Agent 识别意图与所需能力。

2

任务规划

把复杂目标拆解为子任务,制定执行路径与依赖关系。

3

工具调用

按需调用业务系统工具或检索知识库,获取所需数据。

4

结果生成

汇总各环节结果,生成结构化、可追溯的最终输出。

5

反馈进化

纠错与偏好回流知识库与智能体,能力持续优化。

安全与合规

从底层到应用,全程安全

等

等保 2.0 合规

数据全程本地流转,符合等保 2.0 与保密相关要求。

密

介质级加密

BitLocker 介质加密、四级编码,涉密成果不外泄、可追溯。

审

权限与审计

细粒度权限隔离、全程操作审计,每个动作都有记录。

部署拓扑

私有化 GPU 集群,内网独立运行

私有化 GPU 服务器集群
盾
数据不出域

数据全程本地流转,符合等保 2.0 与保密要求。

算
算力自主

三节点 GPU 集群,主流开源大模型本地化推理,不依赖外部 API。

定
深度定制

针对行业场景训练与编排,交付即用。

离
离线可用

内网 / 离线环境可用,涉密成果不外泄。

扩展与性能

能长大,更能扛住

扩

水平扩展

各层独立扩容,数据增长、岗位增加都能平滑扩展。

算

GPU 集群

多节点 GPU 并行推理,大区域、高并发任务轻松应对。

稳

高可用

关键组件冗余部署,单点故障不影响平台运行。

弹

弹性伸缩

按负载动态分配算力,忙时扩容、闲时降本。

常见问题

你可能关心

四层架构是怎么划分的?

自下而上分为数据资产层、智能底座层、智能编排层、业务应用层,各层职责清晰、松耦合,可独立扩展。

私有化大模型支持哪些?

支持 DeepSeek、Qwen、GLM 等主流开源大模型,全部本地部署、本地推理,不依赖外部 API。

一次请求要经过哪些环节?

意图理解、任务规划、工具调用、结果生成、反馈进化五个环节,全程可追溯、可审计。

平台能支撑多大并发?

通过 GPU 集群并行推理与弹性伸缩,可支撑多岗位、多系统的高并发使用。

让架构,成为生产力的地基

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